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MoMA是什么

MoMA(Mobile Model Access)是中国移动推出的集成式AI模型服务解决方案。该平台整合了超过300种业界主流AI模型,其中包括中国移动自主研发的”九天”基座大模型,以及DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM等知名第三方模型。这些模型能够支持文本生成、语音处理、多模态理解等多种功能。MoMA创新性地采用了Token集约化运营模式与智能路由引擎,提供”成本优先”、”效果优先”和”均衡优先”三种动态调度策略,从而将单位Token成本降低约30%,资源使用效率提升超过50%。

MoMA - 中国移动发布的一站式AI模型服务平台

MoMA的功能特色

  • 海量模型资源整合:平台汇集了中国移动自研的”九天”大模型以及DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM、MiniMax等业界领先模型,提供丰富多样的模型选择,行业领先。
  • 统一API接口:用户只需一次接入,即可访问平台所有模型资源,无需分别对接各个厂商的接口。
  • 智能路由技术:自动分析用户请求的语义意图和业务需求,实现毫秒级的动态模型匹配。
  • 分级Token服务:提供普惠型、精品型和机密型三种服务级别,满足不同安全等级和性能要求。
  • 自主研发推理引擎:基于国产算力部署,通过算子深度优化、多核适配、异构分离、缓存池化等技术提升推理效率。
  • 机密模型部署:将模型部署在机密容器中,利用硬件隔离技术实现”可用不可见”,覆盖从芯片到应用的全链路机密计算。
  • 实时流式计费:Token计费端到端时延不超过1分钟,实现”即用即付”模式,有效解决传统包月计费导致的资源浪费问题。
  • 全流程监控体系:实时收集时延、吞吐量、Token消耗、GPU资源等关键数据,提供监控、预警、诊断的一体化运营支持。

MoMA的核心优势

  • 300+主流模型资源:整合自研”九天”大模型及DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM、MiniMax等业界优质模型,覆盖文本生成、语音处理、多模态理解等全栈能力,可视为中国版的”OpenRouter”。
  • 创新智能路由:自动分析用户请求的语义意图和业务目标,毫秒级动态匹配”成本优先”、”效果优先”和”均衡优先”三种策略,帮助用户在效果与成本间找到最佳平衡点。
  • 快速故障切换:当某个模型出现超时、限流或技术故障时,平台可在秒级自动切换至备用模型,确保业务连续性不受影响。
  • 成本效益显著提升:通过自研推理引擎、智能缓存、上下文复用、Token压缩等技术,将单位Token成本降低约30%,资源占用率提升50%以上,同时吞吐量提升20%,时延缩短40%。
  • 国产算力自主可控:基于国产算力部署自研推理引擎,实现算子级性能优化,包括深度算子调优、多核适配、异构分离、KV缓存池化等。
  • 机密模型安全防护:将模型部署在机密容器中,通过硬件隔离技术实现”可用不可见”,覆盖芯片到应用的全链路机密计算,满足政务、金融等高安全场景需求。
  • 统一API接入:用户只需一次接入即可调用平台所有模型资源,无需逐一对接各厂商接口,显著降低开发门槛和集成成本。
  • 实时透明计费:Token计费端到端时延不超过1分钟,实现”即用即付”模式,有效解决传统包月计费的资源浪费问题。
  • 全链路可观测:实时采集时延、吞吐量、Token消耗、GPU资源等关键指标,提供监控、预警、诊断的一体化运营体系,让AI投入产出更加透明。
  • 中立开放生态:不绑定单一模型,以中立路由原则聚合多方优质模型资源,推动AI像水和电一样”随时可得、随处可用”。

MoMA官网是什么

  • 官网地址:https://ecloud.10086.cn/portal/product/MaaS

MoMA的操作步骤

  • 账号注册:通过中国移动移动云平台注册账号,获取统一API网关接入权限。
  • 服务选择:根据业务需求选择普惠型、精品型或机密型三档Token服务。
  • 统一接入:通过统一API网关接入,无需分别对接各模型厂商。
  • 配置策略:在智能路由引擎中设置”成本优先”、”效果优先”或”均衡优先”调度策略。
  • 发起请求:平台自动分析需求并匹配最优模型,返回推理结果。
  • 实时监控:通过全链路可观测面板查看Token消耗、时延、吞吐量等关键指标。
  • 按量计费:根据实际Token消耗实时计费,端到端账单时延不超过1分钟。

MoMA的适用人群

  • 技术团队:需要快速接入多模型能力、降低AI应用开发难度的企业开发人员。
  • 商业用户:预算有限但希望获得高质量AI推理服务的中小企业。
  • 政务机构:对数据安全要求极高,需要机密计算保障的政府单位。
  • 金融机构:涉及敏感数据处理,需要全链路安全审计的金融企业。
  • 制造业:需要多模态理解、语音处理等能力赋能产线和质检环节的工业企业。
  • 医疗教育:需要文本生成、知识问答等能力辅助诊疗与教学的教育和医疗机构。
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