2月22日最新消息显示，智谱AI正式发布GLM-5技术白皮书。该模型标志着编程范式从”氛围编程”（Vibe Coding）向”智能体工程”（Agentic Engineering）的战略性升级。作为新一代基础模型架构的突破性成果,GLM-5在继承前代GLM-4.5智能体、推理与编程(ARC)核心能力的基础上,通过引入稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention, DSA),在显著降低推理成本的同时保持长上下文处理能力不变。
为实现模型与多样化任务的深度对齐,智谱AI创新性地设计了新型异步强化学习(RL)基础设施架构。通过解耦生成与训练流程,该系统有效提升了后训练阶段的迭代效率。与此同时,团队提出的异步Agent强化学习算法进一步优化了强化学习效果,使模型能够更高效地从复杂且长程的交互数据中进行学习。
据智谱AI介绍,依托上述技术创新,GLM-5在主流开放基准测试中取得当前最优(SOTA)性能表现。尤为值得关注的是,该模型在真实世界软件开发场景中展现出前所未有的卓越能力,特别是在端到端软件工程挑战任务上已超越所有现有开源基线系统。(广角观察)
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