11月26日电 美国哈佛大学医学院与西班牙巴塞罗那基因组调控中心科研团队在最新一期《自然·遗传学》杂志发表论文称，其共同研发了名为”popEVE”的人工智能模型。该系统能够精准识别人类蛋白质中最具致病风险的基因突变位点，这项技术突破或将革新遗传疾病诊断方法。据悉，该模型研发整合了数十万种不同物种的进化数据以及全人类群体的遗传变异信息。依托海量进化数据库，该工具可定位约2万种人类蛋白质的关键功能区域与可变区域分布图谱，在精准识别致病突变的同时还能评估各类突变对人体健康的具体危害等级。（科技日报）
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