全球首个气溶胶预报人工智能模型发布

3月5日，由我国科研团队主导研发的全球首个气溶胶智能预测系统AI-GAMFS在国际权威期刊《自然》正式发表。该系统能在一分钟内完成对全球未来五天内每三小时时段的高精度气象环境预测，为沙尘暴、山火、雾霾等重大气溶胶污染事件的精准预警提供了重要科学依据。

该成果由中国气象科学研究院研究员车慧正与中国工程院院士张小曳领衔的研究团队联合国内外多家机构共同研发。系统依托长达42年的全球12万组气溶胶再分析数据进行深度训练，在预测维度上覆盖了沙尘粒子、硫酸盐、黑碳及有机碳等关键组分的光学特性参数、地表浓度指标以及相关气象要素，并实现了50公里级的空间分辨率。

作为大气中悬浮固态或液态微粒构成的复杂体系，气溶胶成分来源广泛：既有沙漠扬尘与森林火灾产生的天然颗粒物；也包含工业锅炉排放、发动机尾气燃烧不充分形成的污染物；采矿采石等人类活动产生的粉尘同样构成重要来源；此外大气中二氧化硫等气体通过化学反应生成二次颗粒物的过程也是其重要成因之一。中国气象科学研究院副研究员桂柯指出：”相较于传统天气预报模型，对这类多源性物质进行时空演变模拟需要同时解析复杂的化学转化机制和跨尺度大气交互过程，在计算复杂度与资源消耗上呈指数级增长。”（新华社）