3月5日获悉，Meta首席财务官苏珊·李（Susan Li）于本周三出席摩根士丹利举办的科技行业峰会时透露，公司正稳步推进自主研发定制化芯片的进程，并计划未来开发专门用于训练人工智能模型的处理器。她在发言中指出，目前Meta自研芯片的应用场景主要集中于推荐系统和排序算法等核心业务领域，”但我们预期并希望随着技术演进逐步拓展应用范围，并最终覆盖至AI模型训练环节”。
作为全球数据中心领域的超大规模基础设施运营者之一，Meta持续强化AI模型训练与部署能力（尽管公司本身并不涉足云计算服务）。此前数周内已先后与芯片行业领军企业英伟达及AMD达成多笔大额采购协议，以保障AI算力基础设施所需的芯片及硬件供应。苏珊·李特别强调：”Meta采取差异化采购策略，在不同应用场景中选择最优适配的处理器方案——而定制化芯片正是这一战略体系中的关键组成部分。”（广角观察）
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