AI模型能在数秒内分析脑部核磁共振图像

近日，《自然·生物医学工程》最新刊发了美国密歇根大学团队的一项突破性成果——他们研发的智能医疗系统Prima可实现脑部核磁共振图像的秒级解析与多维度诊断评估。该系统通过整合超过20万例临床影像检查数据及560万组影像序列，在神经疾病检测中展现出高达97.5%的精准度，并能实时评估患者诊疗紧急程度。

作为新型视觉语言模型，Prima突破性地将影像数据、电子病历和临床背景信息进行动态融合，在线性处理流程中同步完成多模态数据分析。区别于传统人工智能系统仅执行单一任务的特点，研究团队创新性地将密歇根大学自放射医学数字化以来积累的所有MRI资料纳入训练集，并特别引入患者诊疗动机等临床要素。这种多维度建模方式使系统具备跨场景适应能力，能够像资深放射科医师般综合判断病情特征与治疗优先级。（科技日报）