AI工具可凭几天测试数据预估电池寿命

近日，美国密歇根大学工程学院的研究团队在《自然》杂志发表最新研究成果，宣布成功研发出一款基于”发现式学习”理念的新型人工智能工具。该智能系统仅需数日实验数据即可精准预测新型电池的循环寿命表现，在显著降低研发成本的同时，为高性能电池技术迭代提供了高效解决方案。

该系统由三大核心模块构成协同运作：首先”探索模块”负责提出关键问题并设计电池原型，在短期内通过实验填补知识空白；其次”解析模块”结合历史数据与物理模型模拟电池内部化学反应过程，提炼不同电池体系间的共性规律；最终”决策模块”整合实验结果、模拟数据及历史经验库，形成对新电池循环寿命的预测模型。（科技日报）