Step-Audio-EditX

Step-Audio-EditX是什么

Step-Audio-EditX是一款基于人工智能技术的开源音频编辑模型，由阶跃星辰团队精心打造，专注于对音频内容进行精细化的操控与调整。该模型能够动态改变音频的情感色彩、说话方式（涵盖撒娇、老人腔等多种风格）以及副语言特征（如笑声、叹气等），并支持中文、英文、四川话、粤语等多种语言的处理。其核心技术在于采用大规模合成数据进行训练，无需依赖传统的嵌入式先验知识，从而实现了跨声音的高效编辑表现。实验结果表明，在情感编辑等任务上，该模型的表现优于Minimax-2.6-HD和DouBao-Seed-TTS-2.0等同类工具。用户可以通过Hugging Face和GitHub平台获取该模型及其配套工具。

Step-Audio-EditX的功能特色

• 首个开源的LLM音频编辑器：仅需单卡8GB内存即可运行，4×A800配置即可获得影院级别的音质效果。
• 30余种情感调节滑块：涵盖愤怒、快乐、悲伤等多种情感，可多次调整，效果越调越佳。
• 15种说话风格可选：包括撒娇、耳语、老人腔、小孩音等，支持风格叠加使用。
• 10类副语言元素：如呼吸声、笑声、叹气声等，可像字幕一样精准插入。
• 零样本语音合成：通过一句提示即可克隆任意声音，添加“[粤语]”“[四川话]”等标签即可快速生成方言语音。
• 全链路开源：提供推理代码、训练代码、8bit量化权重、Gradio Demo以及HF Space等完整资源。
• 大间隔数据训练：无需额外编码器/adapter，通过SFT+PPO实现属性解耦与迭代控制。
• 一体化处理框架：同时支持TTS、情感编辑、风格迁移、降噪、语速调节等，实现音频创作的一站式解决方案。

Step-Audio-EditX的核心优势

• 全球首个开源LLM音频编辑器：将3B大语言模型应用于语音编辑领域，代码、权重、训练脚本及在线Demo全部开源，单卡8GB即可运行，4×A800即可达到出版级音质。
• 大间隔合成数据驱动：仅使用“同文本、异属性”成对数据进行SFT+PPO训练，无需额外编码器或adapter，实现属性解耦与迭代控制，显著降低系统复杂度与推理成本。
• 三轴细粒度迭代控制：情感（30余标签）、说话风格（15余标签）、副语言（10类token）均可多次叠加或减弱，通过滑杆式调节强度，效果越调越理想。
• 零样本TTS + 方言快速切换：只需一句提示即可克隆任意声音；在文本前添加“[四川话]”“[粤语]”等标签即可直接输出方言，无需额外训练。
• 性能超越闭源产品：在情感准确度测试中，一轮编辑即可将MiniMax-2.6-hd与豆包Seed-TTS-2.0的克隆语音评分从50提升至70+，自身迭代三轮后仍保持领先优势。

Step-Audio-EditX官网是什么

• 项目官网：https://stepaudiollm.github.io/step-audio-editx/
• Github仓库：https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio-EditX
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-EditX
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2511.03601

Step-Audio-EditX的适用人群

• 短视频 / 影视创作者：通过零样本克隆音色+情感迭代，快速生成多角色、多情绪配音，有效节省录音与后期制作成本。
• 播客 / 有声书制作人：一键叠加“耳语/撒娇/严肃”等风格，批量输出不同版本音频，增强内容的沉浸感。
• 游戏策划 & 虚拟偶像运营：为NPC、VTuber实时插入笑声、呼吸、叹气等元素，打造更加生动的互动角色语音。
• 广告与营销团队：无需聘请声优，即可将同一条文案生成“热情/高端/方言”等多版本配音，适应不同投放渠道需求。
• 教育内容与语言学习开发者：利用“老人/小孩/方言”标签生成适龄、适地的读音材料，减轻教师录音工作负担。
• 智能客服/语音助手厂商：在原有TTS基础上直接编辑情绪与风格，快速上线“安抚、促销、严肃”等多场景话术。