Awex

Awex是什么

Awex是由蚂蚁集团开源的一款高性能权重交换框架，主要面向强化学习领域的大规模参数同步需求。该框架能够在极短的时间内完成TB级别的参数交换任务，从而大幅提升训练和推理的效率。Awex的核心优势在于其卓越的同步性能，例如在拥有千卡规模的集群中，即便是万亿参数的模型也能在6秒内实现完整同步。此外，Awex还配备了统一的模型适配层，能够自动处理不同引擎之间Tensor格式的差异，并兼容多种模型架构。在传输层面，框架支持零冗余传输和原地更新机制，仅发送必要的参数分片，避免显存拷贝带来的开销；同时兼容NCCL、RDMA和共享内存等多种传输模式，以最大化硬件带宽的利用效率。Awex还具备良好的异构部署能力，支持共卡和分卡两种模式，能够适应各种训练场景。

Awex的功能特色

• 极速同步性能：在大型集群环境中，能够迅速完成TB级参数的同步工作，显著加速强化学习的训练与推理过程，具体表现为在千卡集群上，万亿参数模型可在6秒内完成全量同步。
• 统一模型适配层：自动解决不同训练与推理引擎间Tensor格式和布局的不兼容问题，支持多种模型架构，从而简化开发与部署流程。
• 零冗余传输与原地更新：仅传输必要的参数片段，并在推理端直接更新显存，避免显存重新分配和复制带来的额外开销，有效提升资源利用效率。
• 多模式传输支持：兼容NCCL、RDMA和共享内存等多种传输方式，充分发挥不同硬件的带宽优势，同时减少传输过程中的长尾延迟，提升整体性能表现。
• 异构部署兼容：支持共卡和分卡两种部署模式，能够适配同步和异步强化学习算法的训练需求，满足多样化的部署场景。
• 灵活可插拔架构：允许针对不同模型定制权重Sharing和Layout行为，同时支持新的训练和推理引擎接入，具备良好的扩展性和灵活性。

Awex的核心优势

• 高性能同步：在大规模集群中实现秒级TB级参数同步，显著提升强化学习训练和推理效率，例如在千卡集群上，万亿参数模型可在6秒内完成全量同步。
• 兼容性强：自动适配不同训练和推理引擎的Tensor格式与布局，支持多种模型架构，降低开发和部署的复杂性。
• 高效传输：仅传输必要参数分片，推理侧原地更新显存，避免显存重分配和拷贝开销，提高资源利用效率。
• 多模式传输支持：兼容NCCL、RDMA和共享内存等多种传输模式，充分发挥硬件带宽优势，同时减少长尾延迟。
• 灵活架构：支持定制化权重Sharing和Layout行为，允许新的训练和推理引擎接入，具有良好的扩展性和灵活性。

Awex官网是什么

• Github仓库：https://github.com/inclusionAI/asystem-awex

Awex的适用人群

• 深度学习和强化学习研究人员：需要在大规模集群环境中进行高效训练和推理的科研人员，特别是处理大规模参数模型的团队，Awex能显著提高他们的工作效率。
• 人工智能工程师：在企业或机构中负责开发和部署强化学习系统的工程师，Awex能够帮助他们快速实现模型的训练和推理同步，优化系统性能。
• 云计算和数据中心运营者：管理大规模计算资源的团队，Awex的高效参数同步能力可以优化资源利用率，提升数据中心的整体运行效率。
• 高性能计算（HPC）开发者：需要处理大规模数据和复杂计算任务的专业人士，Awex的多模式传输和灵活架构能满足他们在高性能计算环境中的需求。