AntAngelMed

AntAngelMed是什么

AntAngelMed（蚂蚁·安诊儿医疗大模型）是由浙江省卫生健康信息中心、蚂蚁健康以及浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司三方共同研发的开源医疗领域大型语言模型。该模型运用混合专家架构（MoE）技术，整体参数规模高达1000亿个参数，但在实际推理过程中仅会激活其中的61亿参数，以此实现高效的计算性能。模型的训练经历了三个关键阶段：持续预训练、监督微调和强化学习，最终在OpenAI的HealthBench测试以及国家人工智能应用中试基地（医疗）的MedAIBench评测中均取得了顶尖成绩。AntAngelMed在H20硬件平台上的推理速度可达到每秒200个tokens，并支持高达128K的上下文窗口，充分展现了其高效、专业且安全的特性。

AntAngelMed的功能特色

• 参数规模与架构：该模型的总参数量达到1000亿（100B），并采用混合专家（MoE）架构设计，每次推理仅启用61亿参数，相较于同等规模的密集型模型，效率提升了7倍，能够在较低算力条件下实现高性能推理。
• 性能表现：该模型在多项权威医疗评测中表现优异：
  • 在OpenAI的HealthBench评测中位列开源模型之首，领先于DeepSeek-R1、Qwen3、GPT-OSS等模型。
  • 在国家人工智能应用中试基地（医疗）共建的MedAIBench评测中，在医疗知识问答、伦理安全等维度均表现突出。
  • 在针对中文医疗场景的MedBench评测中位居榜首，体现了其对本土医疗场景的良好适配性。
• 训练与技术优势：通过持续预训练整合了海量的医学语料，为模型构建了坚实的医疗知识基础。在监督微调阶段，针对医患问答、诊断推理等场景进行优化，显著提升了模型的逻辑推理和沟通能力。采用GRPO强化学习算法，在确保专业性的同时兼顾人文关怀，保证输出结果符合医疗安全标准。
• 应用场景与价值：该模型能够支持中小型医疗机构的实时多轮交互和大规模部署，为医生提供辅助诊断、健康咨询等服务。能够帮助用户理解医学术语、分析症状原因，并提供切实可行的健康建议，降低医疗信息获取的门槛。
• 开源与生态：该模型已实现开源，用户可通过HuggingFace、ModelScope等平台获取，为医疗AI研究和应用提供基础支持，推动行业技术进步。

AntAngelMed的核心优势

• 深厚的医疗知识库：基于海量医疗数据训练，涵盖广泛的医学知识和临床经验，能够提供专业、准确的医疗信息。
• 卓越的推理效率：采用先进的混合专家架构（MoE），在H20硬件上推理速度超过200 tokens/s，支持128K上下文窗口，确保快速响应。
• 领先的评测成绩：在OpenAI的HealthBench和国家人工智能应用中试基地（医疗）的MedAIBench评测中均排名第一，超越众多开源及闭源模型。
• 开放的开源平台：模型在HuggingFace、ModelScope、GitHub等平台开源，促进学术交流和技术共享。
• 跨领域的应用拓展：与多家医疗机构合作，开发如“Jack安心智能体”“云雾精灵”等智能体，覆盖心脏疾病、心理健康等多个医疗领域。
• 严格的安全保障：遵循医疗数据安全和隐私保护标准，确保用户信息安全。
• 多模态交互支持：支持文本、语音等多种交互方式，提升用户体验。

AntAngelMed官网是什么

• GitHub仓库: https://github.com/MedAIBase/AntAngelMed
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/MedAIBase/AntAngelMed

AntAngelMed的适用人群

• 患者及家属：用于获取疾病信息、治疗建议和健康管理指导，辅助日常健康咨询。
• 医护人员：帮助医生快速分析病历、提供辅助诊断建议，提升工作效率。
• 医学研究人员：作为研究工具，用于医学数据分析和模型开发。
• 医疗行业从业者：如护士、药师等，用于专业信息查询和工作辅助。
• 健康管理者：为健康管理机构提供个性化健康建议和数据支持。
• 公共卫生机构：用于疾病监测、健康教育和公共卫生项目支持。