微舆BettaFish

微舆是什么

微舆（BettaFish）是一款开源的多智能体舆情分析系统。该系统采用先进的分布式智能体架构，通过Query、Media、Insight、Report等不同功能的智能体协同运作，形成从信息检索、内容抽取到分析报告的全流程闭环。系统具备AI驱动的全域监控能力，能够7×24小时不间断地追踪国内外十余个关键社交媒体平台，包括微博、小红书、抖音等主流平台。其核心的复合分析引擎整合了微调模型、统计模型等中间件与大型语言模型（LLM），协同工作确保分析结果的深度、准确性和多维度视角。微舆还拥有强大的多模态处理能力，可以深度解析短视频内容，并精准提取结构化的多模态信息卡片。系统提供高安全性的接口设计，支持将内部业务数据库与舆情数据实现无缝对接，有效打破数据孤岛。基于纯Python的模块化架构，微舆实现了轻量化部署，支持一键式安装，代码组织清晰，方便开发者集成自定义模型和业务逻辑。

微舆的功能特色

• 全平台舆情监测：全天候实时监控微博、小红书、抖音等国内外10余个主流社交媒体平台，深入挖掘热点事件并系统分析用户评论，全方位把握舆情走向。
• 多媒体深度解析：不仅支持文本信息处理，还能深度分析短视频等多模态内容，精准提取结构化信息，提供更立体的舆情分析视角。
• 智能协同分析引擎：融合微调模型、统计模型与LLM，通过智能体间的”论坛”式协作机制进行知识共享与观点碰撞，确保分析结果的深度、准确性和多维性。
• 跨域数据整合：支持将企业内部业务数据库与舆情数据实现无缝集成，消除数据壁垒，为用户提供更强大的分析支持。
• 极简部署与扩展：采用纯Python模块化设计，实现轻量级、一键式部署，代码结构规整，便于开发者进行定制化开发与功能扩展。

微舆的核心优势

• AI赋能的全域监测：实时覆盖多个主流社交平台，深入分析用户评论，全面呈现社会真实民意。
• 智能协同分析引擎：多模型联合运作，突破单一模型局限，提供高质量决策参考依据。
• 卓越的多模态处理能力：深度解析短视频内容，提取多模态信息，全面掌握舆情发展态势。
• 智能体协作机制：不同智能体通过思维碰撞与观点辩论，形成集体智能，提升分析质量。
• 跨域数据无缝整合：支持企业内部业务数据库与舆情数据的集成，提供强大的分析能力支持。

微舆官网是什么

• GitHub代码库：https://github.com/666ghj/BettaFish

微舆的适用人群

• 品牌管理人员：用于监测品牌声誉，分析用户反馈，优化品牌传播策略。
• 市场分析师：帮助了解市场趋势，分析竞争对手动态，制定有效的市场策略。
• 公共关系团队：实时掌握舆情变化，快速响应危机事件，维护良好的品牌形象。
• 学术研究者：为社会科学和公共政策研究提供大规模社交媒体数据支持。
• 政策制定者：分析社会舆论，为政策制定和调整提供数据支撑。
• 技术开发者：基于其开源架构，开发定制化的舆情分析工具或集成到现有系统中。